Оценка эффективности клинико-генетической модели прогноза преэклампсии

Цель исследования: оценить эффективности клинико-генетической модели прогноза развития преэклампсии. Материалы и методы. Проведено исследование случай-контроль (метод сплошной слепой выборки) среди беременных женщин, которые были родоразрешены в акушерском стационаре Клиники ФГБОУ ВО ЮУГМУ Минздрава России г. Челябинск (объем выборки 100 человек). Изучены семейный и личный анамнез женщин, особенности течения беременности и исходы родов. Проанализированы анамнестические факторы риска преэклампсии, результаты скрининга на сроке 11- 13,6 недель, мероприятия по профилактике развития преэклампсии, произведено молекулярно-генетическое исследование. Полученные данные внесены в разработанную нами программу ЭВМ для расчета индивидуальных рисков развития преэклампсии. Результаты и выводы. На сегодняшний день поиск чувствительных и специфических биомаркеров, предсказывающих развитие преэклампсии, является крайне важным для выявления группы высокого риска данной патологии. Высокая чувствительность (86,7%), но достаточно низкая специфичность (50,9%) выявлена при прогнозе анамнестической модели развития преэклампсии (умеренной/тяжелой), однако при использовании клинико-генетической модели прогноза отмечена ее более высокая чувствительность (96,6%) и специфичность (70%). При клинико-генетической модели прогноза тяжелой преэклампсии у пациенток без анамнеза чувствительность составила 75%, при этом специфичность модели достигла 100%. Перспективным является использование доступных клинико-генетических моделей прогноза развития преэклампсии, а полученные данные имеют решающее значение для профилактики преэклампсии и связанных с ней осложнений.

1. Robillard, P. Y. Preeclampsia in 2023: Time for preventing early onset and term preeclampsia: The paramount role of gestational weight gain/ P. Y. Robillard, G. Dekker, M. Scioscia, F. Bonsante, M. Boukerrou, S. Iacobelli, P. L. Tran // Journal of Reproductive Immunology. – 2023 May 23. – № 158. – 103968.

2. Jung, E. The etiology of preeclampsia / E. Jung, R. Romero, L. Yeo, N. Gomez-Lopez, P. Chaemsaithong, A. Jaovisidha, F. Gotsch, O. Erez // American Journal of Obstetrics & Gynecology. – 2022. – T. 2, № 226. – C. 844–866.

3. Aljuaid, N. M. Association of Four Missense SNPs with Preeclampsia in Saudi Women / N. M. Aljuaid, E. I. Muharram, N. N. Loqtum, R. M. Al-Amoudi, H. B. AlMahdi, M. A. Salama, B. Banaganapalli, N. A. Shaik, R. Elang, N. S. Bondagji // Saudi Journal of Medicine & Medical Sciences. – 2020. – T. 3, № 8. – C. 174 –180.

4. Белокриницкая, Т. Е. Распространенность и межгенные взаимодействия полиморфизмов, ассоциированных с артериальной гипертензией, дисфункцией эндотелия, нарушениями гемостаза и фолатного обмена, при тяжёлой преэклампсии / Т. Е. Белокриницкая, Н. И. Фролова, Н. Н. Страмбовская, К. А. Колмакова // ЭНИ Забайкальский медицинский вестник. – 2019. – № 1. – C. 1–13.

5. Сюндюкова, Е. Г. Преэклампсия: современное состояние проблемы / Е. Г. Сюндюкова, В. С. Чулков, М. Г. Рябикина // Доктор.Ру. – 2021. – Т. 20, № 1. – С. 11–16.

6. Honigberg, M. C. Polygenic prediction of preeclampsia and gestational hypertension / M. C. Honigberg, B. Truong, R. R. Khan, B. Xiao, [et al.] // Nature Medicine. – 2023. – Т. 6, № 29. – С. 1540–1549.

7. Wang, X. Association between Vascular Endothelial Growth Factor Gene Polymorphisms and Pre-Eclampsia Susceptibility: An Updated Meta-Analysis / X. Wang, T. Sun T, G. Chen, H. Gao // Immunological Investigations. – 2020. – Т. 1–2, № 49. – С.120–133.

8. Клинические рекомендации «Преэклампсия. Эклампсия. Отеки, протеинурия и гипертензивные расстройства во время беременности, в родах и послеродовом периоде». – 2021.

9. Hypertension in pregnancy: diagnosis and management / No authors listed //London: National Institute for Health and Care Excellence (NICE) . – 2019 June 25.

10. Рябикина, М. Г. Молекулярно-генетический анализ в предикции преэклампсии / М. Г. Рябикина, Е. Г. Сюндюкова, В. С. Чулков // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024616101. – 18.03.2024. – Заявка от 11.03.2024.

11. Николаева, М. Г. Маркеры системного эндотелиоза при рецидиве ранней преэклампсии / М. Г. Николаева, В. Ю. Терехина, А. В. Кудинов, И. И. Шахматов, А. П. Момот // Акушерство, Гинекология и Репродукция. – 2023. – Т. 4, № 17. – С. 433–442.

12. Медведев, Б. И. Клинико-лабораторно-инструментальная модель раннего прогноза преэклампсии / Б. И. Медведев, Е. Г. Сюндюкова, С. Л. Сашенков, Ю. В. Наймушина // Российский вестник акушера-гинеколога. – 2019. – Т. 19, № 1. – С. 12–17.

13. Wang, X. Association between vascular endothelial growth factor gene polymorphisms and pre-eclampsia susceptibility: an updated meta-analysis / X. Wang, T. Sun, G. Chen, [et al.] // Immunological Investigations. – 2020. – Т. 1–2, № 49. – С. 120–133.

14. Сюндюкова, Е. Г. Молекулярно-генетический анализ в предикции преэклампсии / Е. Г. Сюндюкова, В. С. Чулков, М. Г. Рябикина, С.В. Квятковская, Е. Е. Дворчик, Ю. В. Наймушина, Б.И. Медведев, Н. М. Динер, Н. А. Филиппова, Ю.А. Яковлева, Л. Б. Тарасова // Медицинская наука и образование Урала. – 2023. – Т. 24, № 4. – С. 67–73.